MyoSem：肌电信号与动作语义对齐框架

Chiyue Wang 等人提出 MyoSem，一个将手部肌电信号（EMG）与多视角自然语言动作描述映射到共享特征空间的框架，可实现肌电与文本之间的双向检索，把 EMG 手部动作理解从固定标签识别推进到可用语言查询的语义检索。 该框架在 NinaPro DB2、EMG2Pose 及 NinaPro DB2→DB3 的七种协议下评估，覆盖随机划分、用户迁移、未见动作类别和健全者到截肢者迁移，双向检索整体表现最强。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。