多模态模型文档问答新基准 CiteVQA 发布
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多模态模型文档问答新基准 CiteVQA 发布
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AI 综述
arXiv 作者团队发布文档理解基准 CiteVQA，要求多模态大模型在给出答案的同时返回元素级 bounding-box 引用，并将两者联合评估。 该基准包含 711 份 PDF 上的 1,897 道问题，覆盖七个领域和两种语言，平均每份文档 40.6 页。计分采用严格归因准确率（SAA），答案与引用区域均正确才得分。
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最新进展10月9日 12:00
CiteVQA：面向可信文档智能的证据归因基准测试报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv：cs.CLCiteVQA：面向可信文档智能的证据归因基准测试
多模态大模型文档理解评测 CiteVQA 发布，要求模型在给出答案的同时返回元素级 bounding-box 引用，并联合评估两者。该基准包含 711 份 PDF 上的 1,897 道问题，覆盖七个领域和两种语言，平均每份文档 40.6 页，采用严格归因准确率（SAA）指标——答案与引用区域均正确才计分。
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