RCR-Router：多智能体间的角色感知上下文路由

研究者提出 RCR（Role-Conditioned Context Routing），一种在多智能体 LLM 系统执行时按角色和 token 预算选择性路由共享记忆条目的执行层，论文由 Jun Liu 等作者发布在 arXiv 的 cs.AI 分类。 该方法的核心是在系统运行过程中，根据各智能体的角色为其分配相关的共享记忆条目，并受 token 预算约束，而非让所有智能体共享全部上下文。目前报道仅给出方法层面的描述，未披露具体实验效果或适用范围。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。