RetryBench 提出区分重试许可与恢复结果

You Liu 等作者发布论文提出 RetryBench 基准，用于在 GPT 工具调用中区分“重试许可”与“实际恢复结果”。其核心概念是“虚假重试许可（FRP）”：智能体在可见契约未支持的情况下重试超时的工具调用，RetryBench 将这一错误与实际恢复区分开来。 实验显示，在 720 条响应的密钥对照实验中，变更密钥使 Sol、Terra、Luna 分别出现 1/80、55/80、60/80 次无支持重试；另有 240 条响应实验移除候选密钥后，Luna 仍出现 8/80 次无支持调用。 结论仅基于四类目的性任务、固定 GPT 端点和单次恢复决策，作者未识别内部机制或单次事件层面的安全性。RetryBench 尚无其他独立复现。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。