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扎克伯格称多吉瓦算力可逼近AGI
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AI 综述
2026年10月2日,据 X 平台用户 Rohan Paul 转述,Meta 首席执行官扎克伯格在一次采访中表示,当训练集群规模达到多吉瓦级时,基本就能得到接近 AGI 的东西,之后则是超级智能。他认为 Meta 不需要什么神秘的新模型思路,靠超大规模算力暴力训练就能逼近 AGI。目前该说法仅见于这一条转述报道,尚无更多细节或 Meta 官方进一步说明。
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最新进展10月2日 14:05
扎克伯格称多吉瓦级训练集群可暴力逼近AGI,无需新模型思路。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月2日
- X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)扎克伯格:多吉瓦训练集群可暴力破解 AGI
扎克伯格在采访中表示,当训练集群规模达到多吉瓦级时,基本就能得到接近 AGI 的东西,之后则是超级智能。他认为 Meta 不需要什么神秘的新模型思路,靠超大规模算力暴力训练就能逼近 AGI。
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