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依赖图助代码到架构映射,GAT 达 83.5 macro-F1

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先了解这件事

AI 综述

一项新预印本论文把代码到架构映射建模为有向多关系依赖图上的半监督节点分类:图以文件为节点、类型化依赖为边,并加入从代码标识符和目录结构提取的词法特征。作者在十个开源 Java 和 C/C++ 系统上各运行 100 次,将 GAT 与 GCN、无图 MLP 以及 Naive Bayes 基线对比,报告 GAT 取得 83.5 macro-F1。 据此,依赖图在何种条件下有助于该映射是论文考察的问题;上述数值为作者在其实验设置下的报告结果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv:cs.LG
    依赖图何时有助于代码到架构映射?GAT 在 Java 与 C/C++ 系统上取得 83.5 macro-F1

    研究将代码到架构映射建模为有向多关系依赖图上的半监督节点分类,在十个开源 Java 和 C/C++ 系统上各运行 100 次,对比 GCN、GAT 与无图 MLP 及 Naive Bayes 基线。

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