一步隐式采样器OSIS提出

研究人员提出一步隐式采样器OSIS，用短时MCMC动力学为隐式建模分布的演化定义局部目标，在渐近极限下该分布成为MCMC核的不动点，从而实现对目标分布的采样。 OSIS在采样时比多步摊销采样器和非摊销MCMC基线效率高得多，同时保持良好性能。论文称该方法是基于数据驱动生成建模的近期进展，为一步摊销采样提供一种可能的解决方案。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。