提出基于Lipschitz边际的对抗检测认证方法

研究者提出面向预训练分类器的对抗样本检测方法，证明可将认证 ℓ2 鲁棒性归约为认证检测，核心是处理单一 Lipschitz 常数 L，并给出 D_Adv 与 D_lc 两个检测器家族，均无需重新训练即可部署于任意预训练分类器。

摘自 arXiv：cs.AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。