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IQuest-Q1 320B MoE 模型发布
2 篇报道2 个报道来源3 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
2026-09-29，ModelScope 魔搭在 X 上发布 IQuest-Q1 模型。据该发布信息，IQuest-Q1 采用 320B MoE 架构，每 token 激活 15B 参数，在 256 个专家中激活 8 个，支持 512K 上下文，面向 agentic coding、复杂推理和多步工具调用等长程编码智能体场景。2026-10-01，一篇 Google AI 的 DEV 作者专属报道在介绍腾讯 Hy4 preview 时提及 IQuest-Q1，称其 320B MoE 每 token 仅激活 15B，与早先发布信息一致；该报道同时称腾讯于 8 月 28 日发布 Hy4 preview 并以 Apache 2.0 开源，总参数 770B、每 token 激活 49B，78 层 MoE（256 个路由专家加 1 个共享专家）。目前尚无针对 IQuest-Q1 的第三方验证信息。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月1日 11:10
10月1日报道在介绍腾讯 Hy4 preview 时提及 IQuest-Q1，激活参数说法与发布信息一致。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- Google AI：DEV 作者专属精选腾讯 Hy4 preview 770B 以 Apache 2.0 开源，IQuest-Q1 320B MoE 每token仅激活 15B
腾讯于 8 月 28 日发布 Hy4 preview 并以 Apache 2.0 开源，总参数 770B、每 token 激活 49B，78 层 MoE（256 个路由专家+1 个共享专家。
9月29日
- X：ModelScope 魔搭 (@ModelScope2022)IQuest-Q1 发布：320B MoE、15B 激活参数与 512K 上下文，面向长程编码智能体
IQuest-Q1 发布，采用 320B MoE 架构，每 token 激活 15B 参数、256 个专家中激活 8 个，支持 512K 上下文，面向 agentic coding、复杂推理和多步工具调用。
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