条件扩散模型学习跳跃扩散过程转移核

Yuzhen Zhao、Yating Liu、Quentin Guibert 提交论文，提出用条件扩散模型学习时间齐次跳跃扩散过程的转移核，目标是从N条在高频离散时间网格上观测的独立轨迹中生成新的样本路径。 论文给出条件分数估计误差以及真实路径与生成路径分布间KL散度的非渐近界；数值实验先在合成数据上验证理论并与 Gao et al. (2025) 对比，再应用于真实数据的概率预测任务。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。