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arXiv 论文分析体积采样最小二乘协方差

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AI 综述

Kihun Rhee 等作者在 arXiv 发布论文,刻画固定规模体积采样后无权重最小二乘在固定设计上达到系数协方差上界的条件:对无列缺失的实白化设计,接触空间在每个严格内点样本量下保持不变,非零取值构成有限正交族。 作者称证明基于归一化协方差亏损与留一算子的双边 Loewner 比较,并给出期望固定查询平方损失超额的上下界。论文 55 页,包含查询风险界、精确构造与算术校验。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月7日
  1. arXiv:cs.LG
    体积采样最小二乘中的接触几何与协方差亏损

    该研究刻画了固定规模体积采样后无权重最小二乘在固定设计上达到系数协方差上界的条件:对无列缺失的实白化设计,接触空间在每个严格内点样本量下保持不变,非零取值构成有限正交族。证明基于归一化协方差亏损与留一算子的双边 Loewner 比较,并给出期望固定查询平方损失超额的上下界。论文 55 页,含查询风险界、精确构造与算术校验。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。