QGMem：面向长期对话智能体的事件中心记忆框架

Yichen Liu 等研究者提交论文预印本，提出 QGMem——一种受人类记忆启发的记忆构建与激活框架。它把长对话历史转化为按事件索引的原子记忆单元，再合并为保留状态轨迹的动态记忆痕迹。 查询到来时，框架通过混合检索与查询感知重排序构建紧凑工作记忆，将其组织为局部图并编码成 graph token，与文本记忆一同输入 LLM，以支持冲突感知推理。上述内容来自论文预印本，尚属作者提出的方法，未报告验证效果。

AI 根据报道生成 · 51 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。