RFF-GPA：线性时间概率注意力模块

研究者 Amir Mohammad Mahfoozi 等人提出即插即用的随机傅里叶特征高斯过程注意力（RFF-GPA）模块，把注意力建模为用随机傅里叶特征近似平稳核的高斯过程，从而同时给出后验均值与方差。 该模块将后验均值与方差近似的计算复杂度从三次或二次降至与序列长度成线性。在多个真实数据集上，作者称其在保持预测精度的同时改善了校准效果。 该工作以 arXiv 预印本形式公开，属机器学习分类。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。