FHRFormer：自监督掩码Transformer修复胎心信号

研究者 Kjersti Engan 等提交论文预印本，提出 FHRFormer——一种基于掩码 Transformer 自编码器的自监督框架，用于重建缺失的胎心率（FHR）信号。该方法可同时捕捉数据的局部时序与频率成分，支持信号补全和预测，并在不同缺失时长下表现稳健。 论文称，该方法可用于回顾性处理研究数据集，以支持 AI 风险算法开发，未来有望集成到可穿戴 FHR 监测设备中，实现更早的风险检测。上述效果与前景均为论文所述。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。