SORL框架稳定长程LLM智能体离策略训练
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SORL框架稳定长程LLM智能体离策略训练
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AI 综述
Chenliang Li等作者提出SORL框架，用于稳定长程LLM智能体的离策略强化学习训练，并实例化出SO-PPO与SO-GRPO两种算法。 该工作针对PPO、GRPO等RL算法在多轮LLM智能体离策略训练中易出现优化不稳定和性能崩溃的问题，采用轮次级重要性采样与裁剪触发归一化。
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最新进展10月7日 12:00
SORL：用轮次级重要性采样与裁剪触发归一化稳定长程 LLM 智能体的离策略训练报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv：cs.LGSORL：用轮次级重要性采样与裁剪触发归一化稳定长程 LLM 智能体的离策略训练
针对 PPO、GRPO 等 RL 算法在离策略训练多轮 LLM 智能体时易出现优化不稳定和性能崩溃的问题，研究者提出 SORL 框架，并实例化出 SO-PPO 与 SO-GRPO 两种算法。
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