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Minimax高斯机制用于持续机器遗忘研究

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AI 综述

研究提出面向Newton更新的高斯机制，用于处理序列删除请求下的持续机器遗忘。作者Qi Kuang与Yin Xia称，借助高斯差分隐私（GDP）及其自适应组合规则，全部已发布模型序列在统计上难以与精确重训练区分。 该研究发表于arXiv的cs.LG分类，结论来自论文摘要，尚无论文之外的验证。

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最新进展10月9日 12:00
Minimax 高斯机制用于持续机器遗忘

报道时间线

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10月9日
  1. arXiv：cs.LG
    Minimax 高斯机制用于持续机器遗忘

    研究提出面向 Newton 更新的高斯机制，用于处理序列删除请求下的持续机器遗忘，借助高斯差分隐私（GDP）及其自适应组合规则，使全部已发布模型序列在统计上难以与精确重训练区分。

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