CrystalJev 提出原子基础模型快慢思考框架
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CrystalJev 提出原子基础模型快慢思考框架
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AI 综述
arXiv 预印本论文提出 CrystalJev 方法,将冻结的原子间势模型作为快速决策者:对未弛豫结构只做一次前向推理,即可给出带校准概率和有限样本保证的分类答案,并给出何时转入“慢思考”(完整弛豫)的规则,论文称其性能接近完整弛豫而成本约为三十分之一。 该工作由 Peng Kang 等作者提交,面向材料发现中原子基础模型的使用方式,把模型定位为快速筛选工具而非直接替代精细计算。
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最新进展10月7日 12:00
CrystalJev:用原子级基础模型「快思考与慢思考」加速材料发现报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv:cs.AICrystalJev:用原子级基础模型「快思考与慢思考」加速材料发现
CrystalJev 将冻结的原子间势模型当作快速决策者,对未弛豫结构单次前向推理即可给出带校准概率和有限样本保证的分类答案,性能接近完整弛豫而成本仅为三十分之一。
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