Meta AI 提出 TreeFlex 智能体搜索框架
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Meta AI 提出 TreeFlex 智能体搜索框架
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AI 综述
Meta AI 提出 TreeFlex 框架，让智能体用自身策略决定搜索位置：每个中间状态保存为搜索树节点，同一模型读取各节点短摘要后，决定继续、分支、验证答案或停止。 在深度研究基准测试中，同一上下文上限下，4B 模型达到 48.8%，高于扁平 ReAct 的 41.5%；两者为同一 9B 基础模型，均用强化学习训练。
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最新进展10月15日 22:17
Meta AI 发布 TreeFlex：让智能体自管搜索树报道时间线
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10月15日
- DAIR.AIMeta AI 发布 TreeFlex：让智能体自管搜索树
Meta AI 提出 TreeFlex 框架，让智能体用自身策略决定搜索位置：每个中间状态保存为搜索树节点，同一模型读取各节点短摘要后决定继续、分支、验证答案或停止。
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