arXiv 论文提出在线实验激励对齐机制

针对在线平台实验中实验者自主选择测试假设、并按平均处理效应获得奖励造成的激励错位，Ermis Soumalias 等作者在 arXiv 提交论文，将实验设计重新表述为激励设计问题，提出样本拆分和收缩两种机制。论文称，样本拆分以有限流量成本实现激励完全对齐，收缩机制不消耗额外流量且能保证负期望效应的干预严格无利可图。 论文还称，这一委托代理冲突无法通过显著性阈值和流量预算等集中式手段解决。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。