DIVINE跨市场股票预训练框架论文发布
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DIVINE跨市场股票预训练框架论文发布
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AI 综述
Kuan-Yu Chen等作者在arXiv提交论文，提出DIVINE跨市场股票预训练框架。该框架从原始OHLCV历史重建技术指标来学习股票表征，在六个股票市场数据集上联合预训练，重建16个标准指标衍生的77个目标。
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最新进展10月5日 12:00
DIVINE：通过多指标重建实现简单跨市场股票预训练报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- arXiv：cs.LGDIVINE：通过多指标重建实现简单跨市场股票预训练
DIVINE 是一种跨市场预训练框架，通过从原始 OHLCV 历史重建技术指标来学习股票表征，在六个股票市场数据集上联合预训练，重建 16 个标准指标衍生的 77 个目标。
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