期权交易Agent框架SOTA被NeurIPS 2026 Workshop接收

Yizhen Xie、Mengyang Liu 提交的论文《SOTA：由期权隐含收益分布引导的股票期权交易智能体》被 NeurIPS 2026 Agenthon Workshop 接收。该框架把庞大的期权合约空间抽象为策略级决策，由确定性解析器完成组合实现，并在 Qwen3.8-27B 上经监督微调加强化学习后训练。 论文称，在六个月样本外区间，SOTA 取得 18.3% 总回报、1.60 夏普比率和 8.96% 最大回撤。论文同时称，新闻信息可改进前沿教师轨迹，但在强化学习阶段保留新闻会使样本外回报从 18.3% 降至 -2.7%。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。