研究者提出推理时动态排序Transformer层的LoL架构
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研究者提出推理时动态排序Transformer层的LoL架构
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AI 综述
Sean McLeish等研究者提出 Library of Layers(LoL)架构,让 Transformer 在推理时动态调整各层的执行顺序,以应对当前任务。 该架构仅用一个超参数控制全局 transformer 块库的大小,从而在参数复用与稀疏性之间平滑切换。目前报道只介绍了架构设计与这一控制方式,未给出实验结果或效果数据。
AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新
最新进展11月3日 01:57
Library of Layers(LoL):在推理时自适应排序 Transformer 层报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月3日
- HuggingFace Daily PapersLibrary of Layers(LoL):在推理时自适应排序 Transformer 层
研究者提出 Library of Layers(LoL)架构,可在推理时动态调整 Transformer 层的执行顺序,仅用一个超参数控制全局 transformer 块库大小,在参数复用与稀疏性之间平滑切换。
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