CommunityKV 用图划分加速长上下文解码
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CommunityKV 用图划分加速长上下文解码
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报道摘要
CommunityKV 将稀疏注意力建模为社区检测问题,利用标准 prefill 阶段已算出的 QK^T 分数构建 token 图并划分为社区,以检索语义连贯的 token 组;其局部更新规则可在常数时间内将新生成 token 分配到社区,无需全局重新划分。
摘自 arXiv:cs.LG
最新进展10月3日 12:00
CommunityKV:通过图划分实现高效长上下文解码报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月3日
- arXiv:cs.LGCommunityKV:通过图划分实现高效长上下文解码
CommunityKV 将稀疏注意力建模为社区检测问题,利用标准 prefill 阶段已算出的 QK^T 分数构建 token 图并划分为社区,以检索语义连贯的 token 组;其局部更新规则可在常数时间内将新生成 token 分配到社区,无需全局重新划分。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 3
- 可比范围峰值
- 710月4日 01:00
- 近 24 小时变化
- -51%
02468
06:0012:0018:0010月5日
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