DLoop 提出循环式投机解码方法
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DLoop 提出循环式投机解码方法
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AI 综述
Geonmo Gu 等作者发布论文提出 DLoop——一种循环式投机解码方法:它把原本一次起草后验证的流程改为在验证前自适应执行多轮起草,草稿模型在保持置信时持续起草,累积的 token 再一次性验证;配合 loop-aware 训练,草稿模型可在额外起草阶段使用未验证 token 的隐藏状态。 作者称,在 EAGLE-3、DFlash、Domino、DSpark 及多 token 预测模块上,DLoop 将实际加速提升 5% 至 41%,且保持无损解码。论文称代码将随后发布。
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最新进展10月7日 12:00
DLoop:循环式投机解码报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv:cs.CLDLoop:循环式投机解码
DLoop 是一种循环式投机解码方法,在验证前自适应执行多轮起草阶段,让草稿模型在保持置信时持续起草并一次性验证所有累积 token。配合 loop-aware 训练,草稿模型能在额外起草阶段可靠使用未验证 token 的隐藏状态。在 EAGLE-3、DFlash、Domino、DSpark 及多 token 预测模块上,DLoop 将实际加速提升 5% 至 41%,且保持无损解码。
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