新基准测试评估程序输出与检查点状态预测
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新基准测试评估程序输出与检查点状态预测
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AI 综述
Xiaohong Chen 等人发布了一项基准测试,用于从源码和输入预测程序最终输出与检查点状态,在无工具、不执行代码的条件下评估模型。该基准包含来自 371 个 Python 和 C++ 程序的 400 个案例,覆盖四个模型家族的七种设置。 按计划进行的 11,200 次预测中,11,151 次产生了可评分回答。
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最新进展10月9日 12:00
评估真实程序中精确输出与检查点状态预测的基准测试报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv:cs.AI评估真实程序中精确输出与检查点状态预测的基准测试
一项新基准测试从源码和输入预测程序最终输出与检查点状态,包含来自 371 个 Python 和 C++ 程序的 400 个案例,在四种模型家族的七个设置下评估,计划预测 11,200 次,其中 11,151 次产生可评分回答。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。