scEGFlow：能量引导流匹配预测单细胞扰动响应

Jianan Wei 等作者提交论文，提出 scEGFlow 能量引导流匹配框架，用于预测单细胞扰动响应。该框架通过条件流匹配建模从对照组细胞到扰动状态的连续转变，并用条件特异性能量梯度校正和引导预测，无需重新训练流模型即可灵活调整。 在覆盖成像表型和转录组图谱的基准上，scEGFlow 在已见和未见扰动条件下均优于现有方法，能保持细胞流形几何与群体异质性，在仅有少量实测细胞的新条件下提升预测准确率，并准确重现共识基因表达特征中的上调和下调模式。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。