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MIT 副教授用机器学习提升数据中心效率

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AI 综述

MIT 电气工程与计算机科学系副教授 Christina Delimitrou 通过重新设计云计算系统、管理共享硬件资源和精简服务器架构,试图在现有硬件上提升数据中心的效率、安全性与可靠性。 她与 Christos Kozyrakis 发现,多数大型计算系统利用率只有约 15%;基于这一情况,她开发了用深度学习提前预测和预防 Web 应用故障的工具 Seer。

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10月8日
  1. MIT News
    MIT 副教授 Christina Delimitrou 用机器学习缓解数据中心环境压力

    MIT 电气工程与计算机科学系副教授 Christina Delimitrou 用机器学习让大型数据中心更高效、安全、可靠,通过重新设计云计算系统、管理共享硬件资源和精简服务器架构,在现有硬件上挖掘更多算力。她与 Christos Kozyrakis 发现多数大型计算系统利用率仅约 15%,并开发了用深度学习提前预测和预防 Web 应用故障的工具 Seer。

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