研究:LLM只能延伸既定方向,难开拓新研究
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研究:LLM只能延伸既定方向,难开拓新研究
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AI 综述
一项由 Zhihua Liu 等作者发布的研究提出「正交新颖性分数」(ONS),把新颖性拆成「距离」与「方向」两个维度:距离衡量想法偏离已知概念空间多远,方向衡量它是否指向新方向。作者将 2690 万篇人类论文与 8 个模型生成的 524308 条假设嵌入同一概念空间进行评测。 结果显示,LLM 生成的想法比人类论文最多远 16%,但中位 ONS 低 15–23%。作者据此认为,LLM 能拓展已知研究,却只是在既定方向上延伸,无法开辟新的研究方向;开辟新方向仍由人类科学家主导。
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最新进展10月15日 12:00
研究发现 LLM 能拓展已知研究但无法开辟新研究方向报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv:cs.AI研究发现 LLM 能拓展已知研究但无法开辟新研究方向
一项研究将 2690 万篇人类论文与 8 个模型生成的 524308 条假设嵌入同一概念空间,并提出正交新颖性分数(ONS)区分"距离"与"方向"两种新颖性。结果显示 LLM 生成的想法比人类论文最多远 16%,但中位 ONS 低 15–23%,说明其只是在既定方向上延伸,开辟新方向仍由人类科学家主导。
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