研究提出工具调用决策向量μΔ

Xijie Gong等作者发表论文，称已定位 agentic LLM 决定“调用工具还是直接回答”的关键机制：一个名为 μΔ 的向量，论文称其对该决策既因果必要又充分。 研究构建了覆盖 Python、Java、C++ 的 500 组配对提示，其中 300 组用于机制分析、200 组留作评估，并称该机制在 Qwen、Mistral、Granite 家族的七个模型上重复出现，还能泛化到多轮 τ²-Bench 轨迹和无动词请求。论文已被 NeurIPS 2026 主会接收为 Poster，上述效果均为作者自述。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。