SquidAgent 提出多智能体并行判据
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SquidAgent 提出多智能体并行判据
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AI 综述
Yexiong Lin 等作者在 arXiv 论文（arXiv:2610.08647，已被 NeurIPS 2026 接收）中提出并行多智能体框架 SquidAgent，并给出一个决策准则：只有在关键路径成本加上重复探索与对齐两项开销低于串行成本时才应并行，且预测输出 token 而非墙钟时间作为度量。论文指出，并行多智能体系统常因重复探索和对齐成本反而比单智能体更慢。作者称该框架吞吐较 Claude Code 提升 2.2 倍。
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最新进展10月7日 12:00
SquidAgent 论文提出并行多智能体决策准则，吞吐较 Claude Code 提升 2.2 倍报道时间线
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10月7日
- arXiv：cs.LGSquidAgent 论文提出并行多智能体决策准则，吞吐较 Claude Code 提升 2.2 倍
arXiv 论文 SquidAgent（arXiv:2610.08647，已被 NeurIPS 2026 接收）指出并行多智能体系统常比单智能体更慢，原因是重复探索成本和对齐成本，并提出仅在关键路径成本加两项开销低于串行成本时才并行、以预测输出 token 而非墙钟时间作为度量。
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