MemeLogos：知识驱动检索增强的有害模因检测框架

研究者提出并提交了预印本论文，介绍了一个名为 MemeLogos 的有害模因检测框架。该框架将反复出现的危害模式抽象为可复用知识单元并组织成星形知识图谱，结合结构化知识检索与受认知机制启发的多阶段显式推理过程来引导危害推理。据论文报告，MemeLogos 在检测性能上持续优于现有有害模因检测方法，并生成更连贯、可解释的推理。需要说明的是，上述效果为作者在预印本中的自述，尚未经独立验证或同行评审确认。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。