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FGTS获首个高概率遗憾界

1 篇报道1 个报道来源9 小时前更新

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AI 综述

Xuheng Li、Qingyue Zhao 和 Quanquan Gu 发表论文,为 contextual bandits 中两种标准 Feel-Good Thompson Sampling(FGTS)变体——累积型与当前步型——推导出首个高概率遗憾界,适用于一般可实现函数逼近。 此前 FGTS 的相关理论结果主要针对期望遗憾,高概率意义下的保证尚属空白;该论文称其边界同时覆盖上述两种变体。

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报道时间线

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10月15日
  1. arXiv:cs.LG
    Feel-Good Thompson Sampling 的首个高概率遗憾界

    研究者为 contextual bandits 中两种标准 Feel-Good Thompson Sampling(FGTS)变体(累积型与当前步型)推导出首个高概率遗憾界,适用于一般可实现函数逼近。

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