ChemDiffAgent：掩码扩散化学推理智能体

研究者提出 ChemDiffAgent，一种用于工具集成化学推理的掩码扩散语言智能体，把化学推理重构为对推理与工具调用交错轨迹的迭代去噪。论文称，在覆盖六项化学任务的基准上，它比自回归智能体整体提升约 20%，8B 模型的表现可与 GPT 5.5、Claude Opus 4.7 等更大前沿模型相当甚至超越。 该论文由 Mengdi Liu 等作者发布，代码已开源，论文被 NeurIPS 2026 接收。上述性能数据来自论文自建基准，尚属作者报告结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。