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研究者发布RNA动力学基准与统一模型

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AI 综述

研究者发布RNA分子动力学基准RNADynBench,包含2585条质控后的100纳秒全原子轨迹,并采用防泄漏划分。 基于该基准构建的统一模型RNADynNet用共享骨干同时完成轨迹生成与单构象动力学指纹提取,结合坐标去噪、单帧到轨迹对齐与物理约束。在两个测试集(含高柔性挑战集)上,生成轨迹的RMSF相关性分别为0.875和0.766。

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10月5日
  1. arXiv:cs.LG
    RNADynBench:RNA 动力学生成与理解的基准

    研究者发布 RNADynBench,一个包含 2585 条质控后 100-ns 全原子轨迹、并采用防泄漏划分的标准化 RNA 分子动力学(MD)基准。基于该基准构建的统一模型 RNADynNet 用共享骨干同时完成轨迹生成与单构象动力学指纹提取,结合坐标去噪、单帧到轨迹对齐与物理约束。在两个测试集(含高柔性挑战集)上,生成轨迹的 RMSF 相关性达 0.875 和 0.766。

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