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NVIDIA 发文阐述 AI 基础设施的“可替代性”
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AI 综述
2026 年 10 月 1 日，NVIDIA 通过 Newsroom 与官方 X 账号发文，阐述 AI 基础设施的“可替代性”（fungible）概念。NVIDIA 提出，AI 工厂的投资回报取决于产出能力、使用寿命与需求三项因素，其平台以每兆瓦吞吐量、硬件持续收益和全类型 AI 负载通用性同时优化这三项。NVIDIA 称，“可替代”意味着平台能灵活运行不同工作负载，涵盖每一种 AI、AI 的每一个阶段，甚至完全不属于 AI 的工作负载，从而在部署多年后依然持久。文中引用 SemiAnalysis AgentX 数据称，Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超 GB300 NVL72 30 倍，在 DeepSeek V4 Pro 上每百万 token 成本低至 45 倍。
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最新进展10月1日 21:03
NVIDIA 发文提出 AI 工厂投资回报取决于产出、寿命与需求，并强调平台可替代性。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- X：NVIDIA (@nvidia)NVIDIA 谈 AI 基础设施的"可替代性"
对 AI 基础设施而言，"可替代"（fungible）意味着什么？灵活运行不同工作负载：每一种 AI、AI 的每一个阶段，甚至完全不属于 AI 的工作负载。 一个平台，为最大化的"生产力"而构建，部署多年后依然"持久"，并对每一种模型和工作负载都"可替代"。 阅读博客了解更多：https://nvda.ws/4hphGmQ
- NVIDIA：NewsroomNVIDIA AI 工厂如何实现高产出、长寿命与通用性以最大化投资回报
NVIDIA 提出 AI 工厂投资回报取决于产出能力、使用寿命与需求三项因素，其平台以每兆瓦吞吐量、硬件持续收益和全类型 AI 负载通用性同时优化这三项。SemiAnalysis AgentX 数据显示，Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超 GB300 NVL72 30 倍，在 DeepSeek V4 Pro 上每百万 token 成本低至 45 倍。
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