提出基于分解的因果发现框架DCD

1. 12:00
   arXiv：cs.AI

   DCD：面向自相关与非平稳时序数据的基于分解的因果发现框架

   DCD 是一种基于分解的因果发现框架，将每条时间序列拆分为趋势、季节和残差分量并分别做因果分析：趋势用平稳性检验、季节用核依赖度量、残差用约束型因果发现，再整合为统一的多尺度因果结构。在大量合成基准和真实气候数据上，该框架比现有最优基线更准确地还原真实因果结构，尤其在强非平稳和时间自相关条件下。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。