Parason：揭示LLM推理中的子任务与尝试并行
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Parason：揭示LLM推理中的子任务与尝试并行
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报道摘要
Parason 揭示并学习了 LLM 推理中的子任务并行与尝试并行两种形式，分析显示尝试并行占 DeepSeek-V4 在 HLE 推理步骤中可并行计算的 65.5%。该方法用上下文无关语法将顺序推理轨迹转为结构化并行轨迹，并以 PA-GRPO 训练，在 AIME24 和 AIME25 上实现约 1.7 倍平均加速且保持有竞争力的准确率。
摘自 arXiv：cs.AI
最新进展10月15日 12:00
Parason：揭示 LLM 推理中的子任务并行与尝试并行报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv：cs.AIParason：揭示 LLM 推理中的子任务并行与尝试并行
Parason 揭示并学习了 LLM 推理中的子任务并行与尝试并行两种形式，分析显示尝试并行占 DeepSeek-V4 在 HLE 推理步骤中可并行计算的 65.5%。该方法用上下文无关语法将顺序推理轨迹转为结构化并行轨迹，并以 PA-GRPO 训练，在 AIME24 和 AIME25 上实现约 1.7 倍平均加速且保持有竞争力的准确率。
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