CACHEFORGE：LLM 生成缓存替换策略

Kaushal Mhapsekar 等作者发布预印本论文，提出 CACHEFORGE——一个把大语言模型嵌入硬件感知闭环、端到端演化缓存替换策略的框架。据论文称，这是首个此类框架。 每轮由 LLM 生成新的 C++ 替换逻辑，在基于 trace 的 CRC-2 ChampSim 模拟器上评估；框架通过奖励塑形、结构检查、动态变异、温度调度与跨策略交叉来保证生成策略的可行性，目标是在性能与硬件效率之间取得平衡。目前公开信息仅为论文自述，尚无第三方复现或对比结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。