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合成伪方言语音提升语音模型方言鲁棒性

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AI 综述

日本研究者 Shunsuke Mitsumori 等提出一种不依赖真实方言语音的方言增强方法:用大语言模型生成方言文本,再经标准语 TTS 模型合成伪方言语音,用于提升语音语言模型的方言理解能力。 在日语、德语、汉语方言到英语的语音翻译评测中,伪方言增强使日语得分从 25.38 升至 26.24、德语从 31.57 升至 32.47;作者称加入中间标准文本预测后,日语升至 28.26、汉语从 11.67 升至 16.37。该论文发表于 arXiv(cs.CL)。

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报道时间线

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10月8日
  1. arXiv:cs.CL
    用合成伪方言增强数据提升语音语言模型的方言鲁棒性

    研究者提出用 LLM 生成方言文本、再经标准语 TTS 模型合成伪方言语音,无需真实方言语音即可增强语音语言模型(SLM)的方言理解能力。在日语、德语、汉语方言到英语的语音翻译评测中,伪方言增强使日语得分从 25.38 升至 26.24、德语从 31.57 升至 32.47;加入中间标准文本预测后,日语进一步升至 28.26、汉语从 11.67 升至 16.37。

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