VC-OPD：视觉反事实在线策略蒸馏方法

研究者 Jiahe Feng 等人发表论文提出 VC-OPD，一种面向视觉语言推理的在线策略蒸馏方法。该方法通过对比原始图像与损坏实例证据的反事实图像下教师分布的差异，估计 token 级视觉依赖，并对损失进行软加权，以优先处理那些正确性依赖图像特定证据的 token。 论文将其定位为一种 grounding-aware 的蒸馏方法，目标是在视觉语言推理任务中强化对图像证据的依赖。目前信息来自 arXiv cs.AI 分类的论文，尚无实验效果的独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。