AgroGround 农业视觉定位数据集与基准发布
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AgroGround 农业视觉定位数据集与基准发布
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AI 综述
研究团队发布 AgroGround,一个面向农业视觉定位的大规模数据集与基准,目标是在识别植物病害及其他农业目标的同时定位其图像区域。团队将八个农业 VQA 数据集的标签自动转换为病害病斑与整体目标的定位标注,共生成 794,850 条指令样本;论文署名为 Abdulla Alshehhi 等,代码已公开。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月12日 12:00
AgroGround:农业领域的多粒度接地识别数据集与基准报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv:cs.AIAgroGround:农业领域的多粒度接地识别数据集与基准
研究团队构建了 AgroGround 大规模数据集,将八个农业 VQA 数据集的标签自动转换为病害病斑与整体目标的定位标注,共生成 794,850 条指令样本。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。