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AI 生产可用三层模式:提议、裁决、人工兜底
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AI 综述
2026年10月2日,一篇来自 DEV 作者专属 RSS 的文章提出让 AI 生产可用的三层模式。该模式主张:AI(OCR、语言模型、信息抽取)只负责提议,并为每条结果附上置信度分数,绝不直接写数据库;由普通代码构成的确定性业务规则层负责校验格式、与既有参考数据的一致性和业务阈值,未通过者被拦截;低置信度、违规或未见过的案例进入人工审核队列,人工决策被存储并反馈回系统。文章称,模型幻觉由此变成被校验层拒绝的提议,而非流入生产库的错误数据。截至该报道,这是本事件目前唯一的信息来源,尚无后续进展。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月2日 18:30
文章提出 AI 提议、确定性逻辑裁决、人工兜底的三层模式,主张 AI 不直接写库。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月2日
- Google AI:DEV 作者专属让 AI 生产可用的三层模式:AI 提议、确定性逻辑裁决、人工兜底
一种让 AI 生产可用的三层模式:AI(OCR、语言模型、信息抽取)只负责提议并为每条结果附上置信度分数,绝不直接写数据库;由普通代码构成的确定性业务规则层校验格式、与既有参考数据的一致性和业务阈值,未通过者被拦截;低置信度、违规或未见过的案例进入人工审核队列,人工决策被存储并反馈回系统。模型幻觉由此变成被校验层拒绝的提议,而非流入生产库的错误数据。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。