实证研究支持图像分类器决策区域单连通

Arjhun Swaminathan 与 Mete Akgün 发表论文，用自适应四边形网格检验预训练图像分类器的决策区域是否单连通：在同标签边界闭环固定的条件下，测试该闭环能否在决策区域内被曲面填充。在所有受试预训练分类器上，每个被测试的闭环都存在可接受的填充，作者称结果与测试分辨率下决策区域单连通的结论一致。 论文同时给出两项对照：随机初始化分类器平均分数调整后所需的构建代价比训练后的分类器高数个数量级；带已知孔洞的解析对照在分辨率阈值及以上的孔洞半径处仍无法解决缠绕闭环。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。