文言文推理寄存器Wenyan Thinking提出并微调验证
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文言文推理寄存器Wenyan Thinking提出并微调验证
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AI 综述
研究者 Minghan Li 与 Guodong Zhou 提出 Wenyan Thinking：让中文推理大模型把中间推理过程用文言文写出，最终只保留简短直接的答案。团队将这一思路改写出的监督数据用于微调 Qwen3-4B-Thinking-2507，以验证该方案。 其核心主张是文言文可作为中文大模型的紧凑推理语域，在压缩推理表达的同时不改变最终输出形式。目前公开信息仅来自论文，微调后的实际效果尚未由独立来源证实。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月15日 12:00
文言作为中文 LLM 的紧凑推理语域：Wenyan Thinking 研究报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv：cs.CL文言作为中文 LLM 的紧凑推理语域：Wenyan Thinking 研究
研究者提出 Wenyan Thinking，将中文推理 LLM 的中间推理改写为文言文并保留简短直接答案，基于改写后的监督数据微调 Qwen3-4B-Thinking-2507。
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