Liquid AI 开源 24B 端侧智能体模型 LFM2.5
先了解这件事
Liquid AI 发布开放权重端侧智能体模型 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、每 token 仅激活 2B，基础版 LFM2.5-24B-A2B-Base 同日一并开放，均已在 Hugging Face 上线；该模型随后也上线 OpenRouter。据 OpenRouter 介绍，模型为 MoE 架构，上下文 131K tokens、词表 128K、预训练 33T tokens，面向笔记本和 PC 本地运行多步 Agent 与工具调用；Liquid AI 称其在 Agent 和工具使用任务上可与总参数和激活参数多约 50% 的 Qwen3.6-35B-A3B 竞争。 使用需安装最新版 transformers（兼容 transformers>=5.0.0）；通过推理框架部署时，llama.cpp 与 MLX 使用 8080 端口，vLLM 使用 8000，SGLang 使用 30000，LM Studio 使用 1234。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- OpenRouterLiquidAI 发布 LFM2.5-24B-A2B 并上线 OpenRouter
LiquidAI 发布 LFM2.5-24B-A2B，这是 LFM2.5 家族最大成员，已上线 OpenRouter。该模型为 24B 总参数、每 token 2B 激活的 MoE 推理模型，上下文扩展到 131K tokens，词表 128K，使用 33T 预训练 tokens，面向笔记本和 PC 本地运行多步 Agent 与工具调用任务；官方称在 Agent 和工具使用任务上可与总参数和激活参数多约 50% 的 Qwen3.6-35B-A3B 竞争，开放 base 和 post-trained 权重于 Hugging Face。
- Hugging Face：Blog精选Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B：24B 总参数、2B 激活的端侧推理智能体模型
Liquid AI 发布开放权重模型 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、每 token 仅激活 2B，专为在本地设备上快速、私密运行的智能体设计。
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