研究者提出NCM由粗到细文本生成框架
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研究者提出NCM由粗到细文本生成框架
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AI 综述
研究者提出 Next-Concept Modeling(NCM),一种两阶段由粗到细的文本生成框架:先用多尺度残差 VQ-VAE 把文本编码为离散码层级,再由 transformer 逐层生成,每层内所有码并行预测。 据论文自述,该设计意在让文本生成先在粗粒度上铺开、再逐层细化。相关报道来自 arXiv cs.AI 分类,尚属预印本阶段,实验范围、与既有方法的量化对比等信息未在本次材料中披露。
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最新进展10月15日 12:00
Next-Concept Modeling:快速并行的由粗到细文本生成报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv:cs.AINext-Concept Modeling:快速并行的由粗到细文本生成
研究者提出 Next-Concept Modeling(NCM),一种两阶段由粗到细的生成框架:多尺度残差 VQ-VAE 将文本编码为离散码层级,transformer 逐层并行预测该层全部码。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。