贝叶斯实验设计微分熵近似新方法

一项研究提出在加性高斯噪声模型下，用 Monte Carlo 或 quasi-Monte Carlo 代理近似证据密度、以标准方法评估微分熵，从而在贝叶斯最优实验设计中估计最大熵，且无需额外似然评估。作者称该策略的收敛速率可与当前最优的完整期望信息增益估计方法相当甚至更优，并且只依赖前向映射的温和平滑性。数值实验验证了部分理论结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。