Sim2Real反事实模拟器预测评估研究发布

Angel Wang等作者发布一项Sim2Real评估研究，用两个真实库存控制部署检验基于反事实模拟器rollout训练预测模型的迁移效果。 研究从模拟器保真度、零样本迁移和真实数据累积后的自适应三方面展开。结果显示，模拟器训练的预测器MAPE低于用历史真实数据训练的相同架构：Study 1降低1.2-3.1个百分点，Study 2降低12.5-18.7个百分点。 部署后用早期真实观测做轻量校准，误差最多再降2.5个百分点。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。