研究者提出核化Stein差异拟合优度检验
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研究者提出核化Stein差异拟合优度检验
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AI 综述
Zhihan Huang 与 Ziang Niu 提交论文,提出基于核化 Stein 差异(SKSD)的半参数拟合优度检验,无需重新拟合模型或从模型采样即可构造 level-α 检验。据该论文,从经典正态性检验到难解似然模型的模拟中,该检验以低数个数量级的计算成本取得相当或更优的检验功效,并被用于评估肺腺癌反向蛋白阵列数据的蛋白信号网络模型。研究还证明,SKSD 检验可视为指数倾斜模型下的非参数得分检验。
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最新进展10月7日 12:00
基于 kernelized Stein 差异的高计算效率拟合优度检验报道时间线
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10月7日
- arXiv:cs.LG基于 kernelized Stein 差异的高计算效率拟合优度检验
研究者提出一种基于 kernelized Stein 差异(SKSD)的半参数拟合优度检验,无需重新拟合模型或从模型采样即可构造 level-α 检验。该检验在经典正态性检验到难解似然模型的模拟中,以低数个数量级的计算成本取得相当或更优的检验功效,并用于评估肺腺癌反向蛋白阵列数据的蛋白信号网络模型。研究还证明 SKSD 检验可视为指数倾斜模型下的非参数得分检验。
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