LLM守门决策偏见模拟研究发表

一项受控模拟研究让大型语言模型扮演教授，每轮只能批准一位申请者，申请者按全球南方/北方与学术资历系统变化。结果显示，三个大型闭源模型系统性偏向全球南方申请者，且偏好更多跟随国民收入而非地区标签；两个小型开源权重模型则相反，偏向全球北方，且不受收入影响。 研究作者 Nouar AlDahoul 等人称，模型规模、对齐与训练数据之间存在混淆，因此无法把偏见简单归因于单一因素。研究结论是，在把此类资源分配决策委托给 AI 前，需审计其公平性与价值对齐。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。